Multiagent System Technologies: 7th German Conference, MATES by Birgit Burmeister (auth.), Lars Braubach, Wiebe van der

By Birgit Burmeister (auth.), Lars Braubach, Wiebe van der Hoek, Paolo Petta, Alexander Pokahr (eds.)

This publication constitutes the refereed court cases of the seventh German convention on Multiagent platforms applied sciences, pals 2009, held in Hamburg, Germany in September 2009 - colocated with the tenth foreign Workshop on Computational good judgment in Multi-Agent platforms (CLIMA X) and the fifth foreign Workshop on Modelling of gadgets, parts, and brokers (MOCA 2009).

The 14 revised complete papers, 10 brief papers, and five exhibition papers offered including one invited speak have been conscientiously reviewed and chosen from forty four submissions. The papers current and talk about the most recent advances of study and improvement within the zone of self sufficient brokers and multiagent platforms starting from theoretical and methodological concerns to functions in a variety of fields.

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Extra resources for Multiagent System Technologies: 7th German Conference, MATES 2009, Hamburg, Germany, September 9-11, 2009. Proceedings

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Reasoning about knowledge. MIT Press, Cambridge (1995) 8. : Cooperation, knowledge and time: Alternating-time temporal epistemic logic and its applications. Studia Logica 75(1), 125–157 (2003) 9. : Reasoning about Uncertainty. MIT Press, Cambridge (2003) 10. : A game-theoretic analysis of updating sets of probabilities. In: Proc. 24th Conf. in Uncertainty in Artificial Intelligence, pp. 240–247 (2008) 11. : Reasoning about knowledge and probability. J. ACM 41(2), 340– 367 (1994) 12. : Specifying and reasoning about uncertain agents.

MATES 2009, LNAI 5774, pp. 29–40, 2009. V. Hindriks and T. g. firstorder logic in PDDL). We introduce the notion of a Goal framework to separate the underlying knowledge representation used by Goal agents from the features of the language Goal itself. This allows us to clearly separate the features of the Goal language that have been used to obtain our results from those provided by the knowledge representation language. We believe that this approach may also be helpful in clarifying how our results may be applied to other agent programming languages that have declarative beliefs and goals.

Model checking knowledge and time. , Leue, S. ) SPIN 2002. LNCS, vol. 2318, pp. 95–111. Springer, Heidelberg (2002) 20. : PRISM: A tool for automatic verification of probabilistic systems. , Palsberg, J. ) TACAS 2006. LNCS, vol. 3920, pp. 441–444. Springer, Heidelberg (2006) 21. : Model checking knowledge and time in systems with perfect recall (extended abstract). , Sarukkai, S. ) FST TCS 1999. LNCS, vol. 1738, pp. 432–445. Springer, Heidelberg (1999) 22. : Model checking temporal logics of knowledge via OBDDs.

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