Lineare Algebra mit dem Computer by Eberhard Lehmann (auth.)

By Eberhard Lehmann (auth.)

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B. ot1 = ~ = [~J sche Geometrie. Mehr darüber findet sich in Kapitel 4, Analyti- Wegen der großen Bedeutung von Vektoren müssen einige grundlegende Bemerkungen gemacht und insbesondere Zusammenhänge mit Matrizen erläutert werden. 8 häufig in runden Klammern geschrieben. a. bei der Schreibweise und übernehmen damit die hier benutzte Matrizenschreibweise auch für Vektoren. heißt Spaltenvektor. •. b1nl heißt Zeilenvektor, kurz~. • a m1] , so liegt ein Zeilenvektor vor, der durch Transponieren der Spaltenvektors ~entstanden ist.

Dabei ist 0 eine (2,2)-Nullmatrix, deren Elemente definitionsgemäß alle gleich 0 sind. Suchen Sie eine Matrix, die alle Elemente einer Zeile(Spal- ~) tel einer Matrix A addiert. A=[~ ~ ~ ~J. 9101112 13141516 ~) Multiplizieren Sie (3,3)-Permutationsmatrizen mehrmals mit sich selbst. Irgendwann müssen Sie auf die Einheitsmatrix kommen! ~) Geben Sie sich eine Matrix S vor, in der alle Elemente zwischen 0 und 1 liegen und in der alle Zeilensummen gleich 1 sind. Bilden Sie nun s2,s3, ... 3! 1 aus, indem wir a) mehrere Bestellungen von Endprodukten und b) die Bestellung von Zwischenprodukten zulassen.

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