Métodos Estadísticos (UNIDAD DIDÁCTICA)

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Editor: UNED (6 de junio de 1989)

ISBN: 8436224477

Matemática para las decisiones financieras

La última sección del capítulo examina algunas extensiones y dificultades de hacer modelos de regresión múltiple. 500 c13_p500-567.qxd 3/12/08 4:33 AM Page 501 13.1 Aptitud y verificación del modelo 501 13.1 Aptitud y verificación del modelo Una gráfica de los pares observados (xi, yi) es un primer paso necesario para decidir la forma de una relación matemática entre x y y. Os pongo aquí algunos enlaces que pueden veniros bien para estudiar el tema: Recogida de datos.

Se lanzan 6 bolas en 3 cajas de modo que cualquiera tenga la misma probabilidad de caer en cualquier caja. ¿Cuál es la probabilidad de que las tres cajas queden ocupadas? 11 pdf. You can follow any responses to this entry through the RSS 2.0 feed en línea. Como E(X)  1/ con una distribución exponencial, ésta da 1/  X o   1/X ■ . El estimador de momento de  es entonces ˆ  1/X . Ejemplo 6.13 Sean X1,. .. , Xn una muestra aleatoria de una distribución gama con parámetros  y . De acuerdo con la sección 4.4, E(X)  y E(X 2)   2(  2)/()   2(  1) Modelo General de Cox Modelo General de Cox. En forma más específica, si Rij denota el rango de Xij entre las N observaciones y Ri y R i denotan, respectivamente, el total y promedio de los rangos de la i-ésima muestra, entonces cuando H0 es verdadera N1 E(Rij)  2 1 N1 E(R i)  E(Rij)  Ji j 2 El estadístico de prueba Kruskal-Wallis es una medida de la magnitud a la que las R i se desvían de su valor esperado común (N  1)/2 y H0 es rechazada si el valor calculado del estadístico indica una discrepancia demasiado grande entre promedios de rango observados y esperados ESTADÍSTICO DE PRUEBA 12 K  N(N  1) 12  N(N  1) I N1  Ji Ri  j1  2  2 I (15.15) R2  i  3(N  1) i1 Ji La segunda expresión para K es la fórmula computacional; comprende los totales de rango (Ri ) más que los promedios y requiere sólo una resta descargar. Matem�ticas: Actividades con calculadoras gr�ficas.) Olimpiadas Matem�ticas. Tambi�n localizable en http://matematica.web.com/ Excelente p�gina portuguesa en la que se trata la utilizaci�n de las nuevas tecnolog�as en el proceso de ense�anza/aprendizaje de las matem�ticas (Java, Sketchpad, Excel y Cabri) Introducción a la teoría de la descargar aquí Introducción a la teoría de la.

El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente. 4. La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en las n pruebas. Por tanto, los valores que puede tomar X son: 0, 1, 2, 3, 4, ..., n Estadística descriptiva. test leer gratis Estadística descriptiva. test y. La probabilidad es una herramienta a la cual podemos recurrir cuando necesitamos obtener un comportamiento o tendencia de un sistema , source: Introduccion A La Estadistica Economica Y Empresarial: Teoria Y Practica Introduccion A La Estadistica Economica. Sea X la duración de un componente, con f(x) y F(x) la función de densidad de probabilidad y la función de distribución acumulativa de X. La probabilidad de que el componente falle en el intervalo (x, x  x) es aproximadamente f(x)  x. La probabilidad condicional de que falle en (x, x  x) dado que ha durado por lo menos x es f(x)  x/[1  F(x)]. Dividiendo ésta entre x se produce la función de coeficiente de falla: f (x) r(x)  1  F(x) Una función de coeficiente de falla creciente indica que la probabilidad de que los componentes viejos se desgasten es cada vez más grande, mientras que un coeficiente de falla decreciente evidencia una confiabilidad cada vez más grande con la edad Introducción a la estadística para turismo. Introducción a la estadística para.

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